Formation Introduction à l’intelligence artificielle

• L’intelligence artificielle, de quoi s’agit-il ?
• Une courte histoire de l’IA
• Notions de base en intelligence artificielle

• Définition
• Structure d’un agent intelligent
• Types d’environnements

• Graphes et algorithmes
• Recherche heuristique globale
• Recherche heuristique locale
• Nature inspired algorithms

• Description des CSP
• Exploration par backtracking
• « Forward checking »
• Cohérence des arcs
• Gestion de contraintes spécifiques

• Agents à base de connaissances
• Logique propositionnelle
• Règles d’inférence
• Logique du premier ordre
• Raisonnement probabiliste (Rappel de la théorie des probabilités)
• Réseaux bayésiens

• Perceptron
• Régression logistique
• Réseaux de neurones artificiels
• Apprentissage par renforcement
• Apprentissage actif (Q-learning)